Последние пару лет мы сделали сотни каруселей на нескольких проектах, в том числе в нашем e-commerce бренде Everink и в наших приложениях. Получили на них миллионы охватов, но отношение у меня к каруселям всегда было неоднозначное. Причина простая:
Раньше мы работали с креаторами контента и за производство каруселей приходилось платить примерно столько же, сколько за видео (от $5 за штуку). А делать самому много каруселей вручную было довольно утомительно. В итоге экономика просто не сходилась.
Но всё быстро меняется! Карусели заиграли новыми красками и стали привлекательным способом получить много очень дешевого трафика и продаж. Это работает для приложений, SaaS, e-commerce, онлайн-школ – почти для любого бизнеса.
Карусели набирают огромные просмотры, их часто сохраняют, случаются бурные обсуждения в комментах.
Сейчас с помощью AI можно автоматизировать производство качественных и разнообразных каруселей, поставить его буквально на конвейер.
Но самая прелесть каруселей в том, что их себестоимость стала практически нулевой!
Я постоянно исследую рынок и вижу много проектов, которые хакнули тему каруселей и хорошо зарабатывают. Писал о таких кейсах:
- Vent Now – $30k в месяц, карусели делает один человек
- STRONGER – $100k+ в месяц на слайдшоу в TikTok
- GoViral – 10M+ просмотров за 3 месяца на одном шаблоне
Но! Сразу предупрежу: маркетинг на каруселях – это «numbers game». Чтобы выиграть в эту игру, нужно делать много контента. Просто «попробовать» и делать 20 каруселей в месяц – бессмысленно.
В каруселях есть два ключевых процесса:
- Поиск сильных идей.
- Массовое производство каруселей.
Часть первая. Поиск сильных идей
Вы наверняка знаете, что такое трендвотчинг: ищем чужой виральный контент и адаптируем под себя.
Но с каруселями нужно идти дальше, нежели искать отдельные залетевшие посты. Тест гипотезы (смысловая формула + визуальный формат) имеет смысл, если мы пробуем не менее 20–40 каруселей одного формата. Одна залетевшая карусель совсем не гарантирует, что такой формат можно масштабировать. Нет смысла тратить время на слабые идеи.
Поэтому мы ищем целые серии, а лучше даже целые моно-карусельные аккаунты, которые нащупали определённый формат и умеют стабильно получать на нем большие охваты.
Советы, подборки, гайды и так далее. От блогеров, экспертов или просто UGC.
Люди любят получать советы! Но, самое главное, люди любят давать советы! Поэтому таких аккаунтов полно в любой нише.
Вот примеры таких моно-аккаунтов.
Вот карусели про жизнь в офисе и карьеру: @thegrowthgirlsclub 60 каруселей за год, 2,3 млн просмотров, медиана 4,5 тыс.
Топ-карусель аккаунта: план на последние 4 месяца года. Pinterest-фото, белый текст, список по месяцам. Открыть в TikTok ↗
В подобные карусели прекрасно зайдёт какой-нибудь продукт, направленный на офисных работников.
Или вот карусели про мужскую психологию в любви и изменах: @sherulesapp 16 каруселей, 60 млн просмотров, медиана 1 млн.
Одна и та же картина на всех 19 слайдах, меняется только диалог: она спрашивает, он объясняет. Открыть в TikTok ↗
Сюда может зайти куча разных продуктов: дейтинг-аппы, карточки для разговоров, mental health apps и так далее.
Дальше делаем reverse engineering контента: разбираем, на чём держится их формула, и делаем подобные карусели, аккуратно встраивая в них наш продукт.
Как выстроить процесс поиска таких карусельных аккаунтов?
Для начала подбираем ключевые слова, по которым пользователи могут искать контент той же тематики, что и ниша вашего продукта. Чем больше, тем лучше, но я бы брал на старте как минимум 10–30 ключевых слов.
Дальше вводим каждое ключевое слово в поиск TikTok (именно Тикток, потому что там лучше работает поиск) и листаем выдачу в поисках каруселей.
Как только находим карусель с хорошими метриками – проваливаемся в аккаунт и смотрим, какой там ещё есть контент.
Если там тонна видео на разные темы, а найденная нами карусель была единичной – такой аккаунт нам неинтересен.
Если же мы видим, что аккаунт сфокусирован на каруселях в нужной нам тематике, то смотрим три вещи:
- метрики: медиана от 1 тыс. просмотров и количество виральных роликов;
- консистентность: нащупал ли креатор определённую формулу, которую повторяет из раза в раз;
- подписчики: чем меньше, тем лучше. Нам как раз интереснее свежие креаторы, которые выстрелили по охватам.
Если аккаунт подходит – сохраняем его вместе с метриками и идём искать дальше.
И вот здесь начинается проблема. У нас несколько десятков ключевых слов, по каждому – в ленте сотни видео и каруселей, и потом еще анализировать каждый аккаунт по метрикам. Честно говоря, меня хватает примерно на полчаса такой работы.
Но фишка в том, что весь этот процесс прекрасно автоматизируется агентами.
Агент, вооружённый скрейпером и дешевой LLM для анализа контента (Jev или GPT Sol) и четкой инструкцией, может делать эту работу без устали.
Буквально на днях для одного из проектов я запустил такой поиск, и спустя час агент принес 247 аккаунтов, 43 из них прошли фильтры. Самые сильные – медиана 126 тыс. просмотров на карусель, 16,7 млн просмотров каруселей за год.
Дальше я уже лично отсматриваю эту подборку, изучаю карусели и прикидываю, как в них встроить наш продукт.
Здесь есть важный нюанс: интеграция не должна выглядеть слишком рекламной.
Нужно аккуратно сохранить стиль референса, но так, чтобы продукт не бросался в глаза как откровенная реклама.
Как это выглядит на живом примере, разбирал слайд за слайдом в посте про Vent Now.
Карусель с советами для свиданий. На 4-м слайде один совет ведёт в тест внутри Vent Now – без логотипа и призыва скачать. Открыть в TikTok ↗
Придумать, как грамотно и нативно встроить такую интеграцию, мне тоже помогает Claude Code.
Часть вторая. Массовое производство каруселей
Если попросить AI придумать карусель с нуля, почти всегда выйдет AI-слоп.
Другое дело, когда есть референс, который уже доказал, что заходит аудитории.
Сохранить визуал, tone of voice, стиль текста и сделать близко к референсу – с этим агенты прекрасно справляются!
Мы вооружаем агента доступом в Nano Banana или GPT Image для генерации изображений. Причём тексты и приличную часть графики Claude Opus 5.5 верстает сам, кодом, без платных генераций.
Подаём на вход в Claude Code пачку каруселей-референсов, просим сделать похожий контент, но с упоминанием нашего продукта. Проверяем результат: нет ли ошибок и откровенного слопа, читаются ли тексты, близко ли к референсу. И просим агента самого проверять эти пункты.
Несколько прогонов, ждём, пока уйдут ошибки, и просим агента создать скилл – сохранённую инструкцию, по которой он потом делает такие карусели одной командой.
После этого выпускаем такой контент пачками. Когда брак почти пропадает, можно уже не отсматривать каждую карусель и публиковать сразу – и в Тикток, и в Инсту.
Дальше тестируем форматы на нескольких аккаунтах. На первом этапе цель – выйти на медиану от 1 тыс. просмотров по серии каруселей. Всё, что меньше, – на стоп: берём другой аккаунт из нашего списка и пробуем другую серию. А когда формат пошёл в рост, начинаем скейлить: запускаем его ещё на нескольких аккаунтах.
Здесь только каркас процесса, без промптов и настроек агента.
А в следующий четверг проведу стрим и покажу, как это работает вживую.
А еще, в качестве эксперимента, найду несколько карусельных идей в вашей нише. Если хотите, оставьте в боте краткое описание вашей ниши или описание продукта, а я сделаю подборку каруселей и покажу на стриме (сколько успею, конечно).
Четверг 22 октября, 19.00 мск / 18.00 CET. Бесплатный стрим.
Зарегистрироваться на стримP.S. Если вы здесь впервые: в Telegram-канале «Виральный Рост» я показываю, как мы растим наши продукты на виральном контенте, как автоматизируем контент с AI, и разбираю чужие успешные кейсы. Подписаться.